牌照定位
牌照定位是怎样实现的,郑州思诺电子有限公司给大家介绍下:
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,较后选定一个较l佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
思诺以其领l先的技术实力、产品渐趋个性化并不断创新,优质售后服务和先进的企业文化管理使思诺不断地发展与壮大,下面小编给大家说下车牌识别系统:
车牌识别系统以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯l一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路**l速自动化监管、闯红灯电子警l察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
思诺的产品应用于各企事业单位、基础设施场馆、**机构、交通运输、住宅小区、商业物业等。下面小编给大家说下车辆检测:
车牌识别系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优l秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。