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车牌识别系统问题解决方法

在使用车牌识别系统中，可能会出现图像不清楚，模糊，或者清晰度不够等情况，该怎样解决呢，郑州思诺电子有限公司给大家说下解决方法：

(1)如果是显示器分辨率或者颜色桌面大小调节的问题，则需要调整显示器的分辨率或者桌面大小。

(2)如果发现是视频设置不正常的问题，则需要把视频设置正常;

较要命的问题就是软件图像不拍照或者无法保留图像。

(1)查看图像是否已经被删除，被删除了看是否有备份处理等;

(2)查看图像保存是否设置为保存0天，如果这样一定要重新设置。

思诺的产品应用于各企事业单位、基础设施场馆、**机构、交通运输、住宅小区、商业物业等。下面小编给大家说下车辆检测：

车牌识别系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优l秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

思诺以其领l先的技术实力、产品渐趋个性化并不断创新，优质售后服务和先进的企业文化管理使思诺不断地发展与壮大，下面小编给大家说下识别技术中的直接法：

直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何**发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。