郑州车牌识别系统识别流程
车牌识别系统的识别流程是怎样的呢,郑州思诺电子有限公司给大家说下:
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
思诺具备完善的系统解决方案,系统涵盖了校园一卡通系统、智能停车场管理系统、智能门禁管理系统、智能通道闸系统及收费管理系统、考勤管理系统、景区票l务管理系统、人脸识别系统、人证合一管理系统、工地集成管理系统等智能产品研发配套能力,凭借优越稳定的系统性能及优质的服务。下面小编给大家说下车牌识别技术:
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对*收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
牌照定位是怎样实现的,郑州思诺电子有限公司给大家介绍下:
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个较l佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。