郑州车牌识别系统识别流程
车牌识别系统的识别流程是怎样的呢,郑州思诺电子有限公司给大家说下:
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
车牌识别系统的技术路线是怎样的呢,郑州思诺电子有限公司给大家介绍下:
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
思诺具备完善的系统解决方案,系统涵盖了校园一卡通系统、智能停车场管理系统、智能门禁管理系统、智能通道闸系统及收费管理系统、考勤管理系统、景区票l务管理系统、人脸识别系统、人证合一管理系统、工地集成管理系统等智能产品研发配套能力,凭借优越稳定的系统性能及优质的服务。下面小编给大家说下车牌识别技术:
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对*收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。