车牌识别技术
思诺集研发、生产、销售、服务于一体,多年的潜心经营,已形成以郑州为中心覆盖全国销售服务网络。下面小编给大家说下车牌识别技术:
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公l安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
郑州思诺电子有限公司为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,较终组成牌照号码。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。有什么影响因素呢,郑州思诺电子有限公司给大家说下:
牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假l牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像较利于识别。