焦作车牌识别系统,{思诺电子},焦作车牌识别系统厂家

车牌识别系统的技术路线

车牌识别系统的技术路线是怎样的呢，郑州思诺电子有限公司给大家介绍下：

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

车牌识别系统是怎样识别的呢，郑州思诺电子有限公司给大家说下：

汽车牌照号码是车辆的唯l一'身份'标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车'身份'的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执l法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

思诺以其领l先的技术实力、产品渐趋个性化并不断创新，优质售后服务和先进的企业文化管理使思诺不断地发展与壮大

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。有什么影响因素呢，郑州思诺电子有限公司给大家说下：

牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假l牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像较利于识别。