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车牌识别系统对车牌识别有自然光路线

车牌识别系统采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。郑州思诺电子有限公司给大家说下车牌识别系统对车牌识别采用的自然光路线：

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色l图像，用彩色l图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色l图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

当智能停车场管理系统因为电脑不稳定，系统经常出错，所以操作软件时容易死机或者重启。郑州思诺电子有限公司给大家说下其解决方式：

(1)查看电脑所储存的车辆记录是否太多，是否已经过于饱和。

(2)电脑要经常查杀病毒，用专业的杀毒软件进行清；

软件出现无法进入停车场出入管理系统的问题。

(1)系统设置是否正常。

(2)查看网络是否正常;

(3)电脑显卡设置是否正常;

郑州思诺电子有限公司为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，较终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。