新郑车牌识别系统,{思诺电子},新郑车牌识别系统生产商

人工神经网络技术

人工神经网络技术是直接法技术中的一种，郑州思诺电子有限公司给大家介绍下：

近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯l一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。

思诺以其领l先的技术实力、产品渐趋个性化并不断创新，优质售后服务和先进的企业文化管理使思诺不断地发展与壮大，下面小编给大家说下车牌识别系统：

车牌识别系统以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯l一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路**l速自动化监管、闯红灯电子警l察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，它的应用十分广泛。郑州思诺电子有限公司给大家说下：

它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路**l速自动化管理、闯红灯电子警l察、公路收费管理等等功能。