直接法识别技术中的图像处理技术
直接法一般有图像处理技术,传统模式识别技术及人工神经网络技术。下面郑州思诺电子有限公司给大家说下图像处理技术:
图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究较早始于80年代,但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且较终仍需要人工干预,例如车辆牌l照中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的较l小距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。
思诺以其领l先的技术实力、产品渐趋个性化并不断创新,优质售后服务和先进的企业文化管理使思诺不断地发展与壮大,下面小编给大家说下车辆检测:
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
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车牌识别系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优l秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。