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?车牌辨认体系

思诺具备完善的系统解决方案，系统涵盖了校园一卡通系统、智能停车场管理系统、智能门禁管理系统、智能通道闸系统及收费管理系统、考勤管理系统、景区票l务管理系统、人脸识别系统、人证合一管理系统、工地集成管理系统等智能产品研发配套能力，凭借优越稳定的系统性能及优质的服务，下面小编给大家说下车牌辨认体系：

车牌辨认体系是计算机视频图片辨认技巧在车辆执照辨认中的一哪类运用。车牌辨认技巧条件也许将活动中的汽车执照从繁复配景中提取并辨认出来，经过车牌提取、图片预处理、特征提取、车牌字符辨认等技巧，辨认车辆商标、颜色等消息。

视频车辆检测是车牌识别系统中车辆检测方式之一，它是怎样检测的呢，郑州思诺电子有限公司给大家详细说下：

车牌识别系统系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用精准的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。有什么影响因素呢，郑州思诺电子有限公司给大家说下：

牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假l牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像较利于识别。