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车拍识别系统的步骤

郑州思诺电子有限公司为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，较终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

思诺具备完善的系统解决方案，系统涵盖了校园一卡通系统、智能停车场管理系统、智能门禁管理系统、智能通道闸系统及收费管理系统、考勤管理系统、景区票l务管理系统、人脸识别系统、人证合一管理系统、工地集成管理系统等智能产品研发配套能力，凭借优越稳定的系统性能及优质的服务，下面小编给大家说下车牌辨认体系：

车牌辨认体系是计算机视频图片辨认技巧在车辆执照辨认中的一哪类运用。车牌辨认技巧条件也许将活动中的汽车执照从繁复配景中提取并辨认出来，经过车牌提取、图片预处理、特征提取、车牌字符辨认等技巧，辨认车辆商标、颜色等消息。

当智能车牌识别系统在识别的时候出现反应慢或电脑死机，电脑重启的症状。该怎么解决呢，郑州思诺电子有限公司给大家说下其解决方式：

(1)如果车辆库数据太多，则需要及时优化，归档少量数据;

(2)定期检查操作系统是否运行正常，如果不正常则需重装系统;

(3)查看工作站设置是否正常，如果不正常则需要统一设置。

(4)如果网络一直就不是很稳定，传送速率也低，则需要调整网络速度;