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智能车牌识别系统的应用

思诺的产品应用于各企事业单位、基础设施场馆、**机构、交通运输、住宅小区、商业物业等。下面小编给大家说下智能车牌识别系统：

车辆出入管理,智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的车牌号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理.在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间.停车费的自动管理可以节省人力,提高工作效率.

与传统的**过限定速度监控方式相比,该应用可以节省警力,降低相关人员的强度,而且安全、高l效、隐蔽,驾驶员需要时刻提醒自己不要**过限定速度行驶,大大减少了**过限定速度行驶.

云停车技术可以提高车牌识别系统的识别率，郑州思诺电子给大家详细说下：

云停车是一个非常热门的云计算.通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率.当汽车在停车场被正确识别时,它的特征的信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它.

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。下面郑州思诺电子有限公司给大家说下图像处理技术：

图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究较早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且较终仍需要人工干预，例如车辆牌l照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的较l小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。