晋城车牌识别系统_晋城车牌识别系统什么牌子好_【思诺科技】

提升车牌识别系统的识别率

云停车技术可以提高车牌识别系统的识别率，郑州思诺电子给大家详细说下：

云停车是一个非常热门的云计算.通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率.当汽车在停车场被正确识别时,它的特征的信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它.

人工神经网络技术是直接法技术中的一种，郑州思诺电子有限公司给大家介绍下：

近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯l一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。

郑州思诺电子是一家专业生产及研发一卡通系统（门禁、考勤、消费等）、三辊闸、摆闸、翼闸、平移闸、全高闸、半高闸、速通门、停车场系统、升降柱等等系列70余种具有自主知识产权的高科技产品。下面小编给大家说下车牌识别系统：

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车l辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前较l新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。